Quanser 之道：始于求问
学术应用研发经理Murtaza Bohra
2017 年，我们的前首席教育官Tom Lee博士开发了一套新颖的、更具吸引力的流程推荐给工程院校用于教授工程学概念，帮助他们缩小理论与实践之间的差距。“Quanser之道”旨在满足人们对真正现代化的学术工程教育的需求，使其具有实效性、相关性和高效性。作为Quanser学术应用研发团队的经理，我和我的团队不仅要在一定程度上理解学术上的理念，更要将它们运用在一系列交钥匙级解决方案的研发中。下面请允许我从介绍Quanser与学术界的合作历程开始这个"Quanser之道 "的系列博客。
“为什么”是个值得一问的好问题
自 100 年前发明以来，棋盘悖论一直困扰着全世界的儿童和教育工作者。它的原理是将不连续的方格（比如 1 个单位的平方）拼成一个网格（比如 8×8 的棋盘）。将棋盘切割成包含了一些奇特形状的面积体的组合，当把它们重新排列拼接以后你会发现似乎可以放入一个额外的面积体，从而其总面积大于原来的整个棋盘。在经典谜题中，这就导致了在一个更大的64平方单位的空间内放入总共65平方单位的积木，棋盘悖论由此而生。解决的办法当然是观察拼块之间的微小空间，并意识到悖论背后的谬误。就我个人而言，我喜欢看一些人将这一悖论用于其他讨论。泰勒-休斯（Taylor Hughes）最近在一次魔术表演中使用了这一悖论，用来诠释生活的奇迹来自于 “留有余地” 。我用正确的尺寸重新制作了他使用的棋子，你很快就能看出两种情况下的差距，以及多出的 1×1 正方形到底是从哪里出现的。
我之所以提到这个谜题，是因为我被泰勒-休斯的 "留有余地 "所吸引 – 这些小小的“余地”其实并不渺小。就工程公司在日常运营中所付出的整体努力而言，这些“余地”通常隐喻着效率低下和尚未理清的日程表。相反，我们也可以把它们看作是必要的调剂，比如年会、桌上足球比赛、公司烧烤、节日聚会、午餐室闲聊等。我由衷地相信，正是这些调剂才使得企业能像一台涂满了润滑油的机器一样运转良好。
在Quanser，这样的“余地”已慢慢成为我们的差异化竞争优势，其中的一个秘诀就在于我们肯花时间驻足停留并扪心自问 – 为什么。道理虽然简单，但这足以促进管理层和员工们在思想上和行动上达成一致。从西蒙-辛克（Simon Sinek）关于 “始于发问” 的演讲中得到启发是一回事，但在组织里贯彻执行则完全是另一回事。一切源于求问 – 在Quanser我们从问 “为什么” 开始，讨论“如何”去做，得出一系列的 "该怎么做" – 这就是我们最终要动手去干的东西。
学术界/工业界和介于两者之间的那些学生们
作为一家与学术界合作超过 30 年的机构，我们对机器人、自动控制、机电一体化和控制研究的新领域有着自己的见解。我们看到了学术界与工业界之间周期性的拉扯关系。技术是在不断发展和进步的，我们看到工业界对应届毕业生技能的要求与大学急于在现有或新课程中包含的学习内容之间的差距越来越大。
多年来这导致了企业一直在发展自有的培训流程以及更长的入职时间，他们显然更愿意从头就为自己的新员工提高技能。然而，我们认为更加可行的做法应该是从产出角度重新审视对学术界的要求以最终满足工业行业的需求。在学术环境中进行的基础教育有一些方面是永远无法替代的。而来自行业合作伙伴的呼声也越来越高，他们需要大学或学院能利用由Quanser开发的课件来提高他们未来员工的技能。这正是我们的学术技术和经验发挥关键作用的地方。
与此同时，新一代的大学生们也发生了变化。他们的思维方式和技术能力令人惊叹！现代工程专业的学生在入学之初就已经掌握了编程知识、3D 打印技能、某种形式的模拟或 CAD 经验等。而在另一个极端，这些学生在行业层面将面临的挑战则更为复杂和多学科。
Quanser为什么要这样做
综合这些因素，我们坚信世界需要更多的工程师，尤其是多学科、动手能力强、不怕失败勇于探索的工程师。在我们为机器人与机电一体化、控制与动力学以及自主性与应用人工智能领域的研究和教育提供解决方案的同时，我们更重视通过这些所塑造的工程师是什么样子的。
举个例子：大学三年级的入门级课程通常会以相当理论化的方式涵盖诸如里程测量、运动学、视觉基础等主题。而 Quanser 移动机器人实验室课件则以不同的目标为重点去引导学生进行学习。在 4 个实验过程中，学生使用直接车轮指令（坦克驱动）和自己的眼睛（人类视觉）在一条线上手动驾驶机器人，然后使用身体速度指令（弧形/差动驱动），利用向下摄像头检测一条线以关闭循环（计算机视觉），最后当学生跳到机器人前面时被检测到（障碍物检测）。将理论付诸实践不应该发生在实验室结束以后，而应该是用理论解释在实验过程当中观察到的现象。
现在，我已经让大家了解了为什么我们要花时间将 1×1 作为我们日常谜题的核心，我想继续谈谈我们“如何”解决这个问题，以及我们正在做些什么。
下期再会。
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